Una buena contención produce datos sobre los que puedes actuar: piezas inspeccionadas, piezas rechazadas, tipo de defecto y PPM de defectos por turno. Leídos en conjunto, estos números muestran si el problema es estable, está disminuyendo o sigue fugándose, y son la evidencia que el cliente usa para decidir cuándo puedes salir. Sortear sin capturar estos datos es solo mover cajas; los datos son lo que te protege.
Rendimiento de sorteo y PPM de defectos
El PPM de defectos es el número de piezas rechazadas dividido entre las piezas inspeccionadas, multiplicado por un millón. Convierte una tasa de rechazo que parece pequeña al lenguaje con el que los OEM te califican. El rendimiento de sorteo, la proporción de piezas que pasan, es la misma historia desde el otro lado. Da seguimiento a ambos por día y por turno, porque una tasa que en general parece bien puede ocultar un turno malo, una máquina mala o un lote malo.
La tendencia es la señal verdadera
Un solo día de piezas limpias no demuestra control; una tendencia descendente del PPM de defectos a lo largo de turnos consecutivos sí lo hace. Por eso los criterios de salida suelen redactarse como un número de días limpios consecutivos en lugar de una sola muestra. Graficar la tendencia también te dice si tu acción correctiva realmente funcionó o si solo estás teniendo suerte entre fugas.
Cómo convertir los datos en una salida
Empaqueta los datos de la forma en que el cliente los va a leer: definición del defecto y muestras límite, conteos diarios de piezas inspeccionadas y rechazadas, tendencia de PPM y la fecha del punto limpio cuando comenzó el inventario certificado. Ese paquete es lo que respalda tu 8D y tu solicitud para salir de GP12 o del envío controlado. Los datos limpios e independientes tienen más peso que tu propio conteo, lo cual es una razón por la que los clientes piden una tercera parte.